【项目实战】利用 GAN (生成对抗网络) 技术模拟生成大衣款式

博主： 16084A
发布时间：2019 年 10 月 08 日
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3 条评论
1538字数
分类：产品&运营 AI智能

实战背景

基于公司做AI设计理论测试，在前期对GAN技术的了解基础上，实战跑了模型生成AI大衣设计的效果，并未AI智能设计提供理论和技术基础。测试电脑性能不好，连续跑了15天，实战不能再等了，就跑了38000次

数据集整理

难点在于网络上没有专门的大衣款式数据集，寻找了一些资料，但是不能满足目前任务设计的需求。网络大部分都是街拍的数据或者淘宝电商直接街拍照片，需要背景干净且为白色的图片，降低噪点，于是就有了数据集制作的过程。详细关于时尚数据集类容可以参考：
https://www.16084a.com/index.php/net/gandm.html

数据集制作思路：看看代码 → 了解数据集图片大小 → 下载图片 → 归类图片 → 清洗图片 → 压缩大小

数据集规格，制作并提供了3216张，像素为384*384的白色背景图片。
微信截图_20191008161153.png

代码说明

直接使用之前动漫训练模型，原模型地址：
https://www.16084a.com/index.php/net/gandm.html

训练效果

200次循环

3000次循环

6000次循环

9000次循环

12000次循环

15000次循环

30000次循环

33000次循环

36000次循环

38000次循环

最后修改：2019 年 12 月 14 日

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3 条评论

Jee
November 28th, 2019 at 02:01 pm

我下载的你的另一篇博客里面coat数据集里面只有一百多张大衣图像，想请问你能不能把这三千多张的大衣数据集分享给我一下，十分感谢！
email: jee_shao@163.com

回复
1. 16084A
  December 13th, 2019 at 02:42 pm
  
  @Jee
  
  你好，此数据集的提供数据公司商业项目，不能全部放出来，只放了100多张做技术展示和交流。不好意思和，不能直接提供的，可以加我微信oriorin
  
  回复
Jee
November 28th, 2019 at 01:57 pm

你好，请问可以提供下这三千多张的大一款式数据集吗？邮箱jee_shao@163.com
多谢了！

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【项目实战】利用 GAN (生成对抗网络) 技术模拟生成大衣款式

16084A • 2019 年 10 月 08 日

<h1>实战背景</h1><p>基于公司做AI设计理论测试，在前期对GAN技术的了解基础上，实战跑了模型生成AI大衣设计的效果，并未AI智能设计提供理论和技术基础。测试电脑性能不好，连续跑了15天，实战不能再等了，就跑了38000次</p><h1>数据集整理</h1><p>难点在于网络上没有专门的大衣款式数据集，寻找了一些资料，但是不能满足目前任务设计的需求。网络大部分都是街拍的数据或者淘宝电商直接街拍照片，需要背景干净且为白色的图片，降低噪点，于是就有了数据集制作的过程。详细关于时尚数据集类容可以参考：<br><span class="external-link"><a class="no-external-link" href="https://www.16084a.com/index.php/net/gandm.html" target="_blank"><i data-feather="external-link"></i>https://www.16084a.com/index.php/net/gandm.html</a></span></p><p><strong>数据集制作思路：看看代码 → 了解数据集图片大小 → 下载图片 → 归类图片 → 清洗图片 → 压缩大小</strong></p><p>数据集规格，制作并提供了3216张，像素为384*384的白色背景图片。<br><img src="https://www.16084a.com/usr/uploads/2019/10/1314362230.png" alt="微信截图_20191008161153.png" title="微信截图_20191008161153.png"style=""></p><h1>代码说明</h1><p>直接使用之前动漫训练模型，原模型地址：<br><span class="external-link"><a class="no-external-link" href="https://www.16084a.com/index.php/net/gandm.html" target="_blank"><i data-feather="external-link"></i>https://www.16084a.com/index.php/net/gandm.html</a></span></p><h1>训练效果</h1><h3>200次循环</h3><p><img src="https://www.16084a.com/usr/uploads/2019/10/3422012918.png" alt="train_00000200.png" title="train_00000200.png"style=""></p><h3>3000次循环</h3><p><img src="https://www.16084a.com/usr/uploads/2019/10/2186746409.png" alt="train_00003000.png" title="train_00003000.png"style=""></p><h3>6000次循环</h3><p><img src="https://www.16084a.com/usr/uploads/2019/10/1398630390.png" alt="train_00006000.png" title="train_00006000.png"style=""></p><h3>9000次循环</h3><p><img src="https://www.16084a.com/usr/uploads/2019/10/1776691314.png" alt="train_00009000.png" title="train_00009000.png"style=""></p><h3>12000次循环</h3><p><img src="https://www.16084a.com/usr/uploads/2019/10/3731026990.png" alt="train_00012000.png" title="train_00012000.png"style=""></p><h3>15000次循环</h3><p><img src="https://www.16084a.com/usr/uploads/2019/10/1817985928.png" alt="train_00015000.png" title="train_00015000.png"style=""></p><h3>30000次循环</h3><p><img src="https://www.16084a.com/usr/uploads/2019/10/2982174389.png" alt="train_00030000.png" title="train_00030000.png"style=""></p><h3>33000次循环</h3><p><img src="https://www.16084a.com/usr/uploads/2019/10/1541728616.png" alt="train_00033000.png" title="train_00033000.png"style=""></p><h3>36000次循环</h3><p><img src="https://www.16084a.com/usr/uploads/2019/10/2213307730.png" alt="train_00036000.png" title="train_00036000.png"style=""></p><h3>38000次循环</h3><p><img src="https://www.16084a.com/usr/uploads/2019/10/1588891015.png" alt="train_00038000.png" title="train_00038000.png"style=""></p>