实战背景

基于公司做AI设计理论测试,在前期对GAN技术的了解基础上,实战跑了模型生成AI大衣设计的效果,并未AI智能设计提供理论和技术基础。测试电脑性能不好,连续跑了15天,实战不能再等了,就跑了38000次

数据集整理

难点在于网络上没有专门的大衣款式数据集,寻找了一些资料,但是不能满足目前任务设计的需求。网络大部分都是街拍的数据或者淘宝电商直接街拍照片,需要背景干净且为白色的图片,降低噪点,于是就有了数据集制作的过程。详细关于时尚数据集类容可以参考:
https://www.16084a.com/index.php/net/gandm.html

数据集制作思路:看看代码 → 了解数据集图片大小 → 下载图片 → 归类图片 → 清洗图片 → 压缩大小

数据集规格,制作并提供了3216张,像素为384*384的白色背景图片。
微信截图_20191008161153.png

代码说明

直接使用之前动漫训练模型,原模型地址:
https://www.16084a.com/index.php/net/gandm.html

训练效果

200次循环

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3000次循环

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6000次循环

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9000次循环

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12000次循环

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15000次循环

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30000次循环

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33000次循环

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36000次循环

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38000次循环

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最后修改:2019 年 12 月 14 日
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