基于百度人脸识别、人体分析、图像识别、大数据分析等核心AI技术能力，赋能线下门店、商超、MALL、品牌商各类零售业态，助力会员管理、客流分析、商品结算、货品陈列稽查等业务场景升级，提升商业效率
会员识别
精准客群管理
建立线下店客群人脸库，有效区分VIP、回头客、新客，将顾客人脸信息与会员账号、消费记录等数据进行结构化整合，实现客群精细化管理、运营
提升消费体验和购买转化
会员到店“无卡化”身份确认，规避忘带卡、报手机号等繁琐事项；商家及时提供会员关怀、针对性导购等个性化服务，促进消费转化
方案构成
在商场、门店入口安装摄像头，顾客进入时，通过人脸识别确定会员、回头客身份，无需出示会员凭证即可完成身份验证，店内服务人员可以第一时间获取进店会员、回头客的身份信息，提供个性化服务，提升服务质量和消费体验
客流分析
门店精细化运营
实时监测客流，分析客群属性、行为轨迹、兴趣偏好，形成完整的消费者画像。精准分析客群，进行差异化导购，优化货品陈列、库存配置
辅助门店选址、品牌招商
替代传统人工勘察方式，自动统计人流量，深度刻画客群属性，结合商圈人群分布、品牌目标受众等数据，为选址招商提供数字化解决方案
方案构成
基于人脸与人体识别、大数据分析能力，在出入口、室内安装摄像头，布设WiFi、AP设备，实时监测客流量，分析消费者属性特征和行为轨迹，打通顾客线上线下行为数据，挖掘消费水平、兴趣偏好、购买意图等深层属性
自助结算
降低运营成本
针对标准化商品、菜品，自动识别并计数，代替扫码枪、收银员人工计算，减少工作量，降低人力成本；同时可降低人工计算出错的风险，减少损失
提升消费体验
传统扫码枪、人工计算的方式，效率较低，超市、便利店、食堂易排长队，引入自助结算方案，购买少量商品的顾客可快速结算离店，缩短等待时间
方案构成
基于人脸识别、商品识别、菜品识别等AI技术，在结算台、售货机等设备上安装摄像头，与CRM、财务等业务系统打通，自动识别店内商品、菜品，计算价格，顾客通过刷脸方式进行会员、工卡自动扣款，完成结算
货品陈列自动审核
提升审核效率，降低人力成本
快消品行业终端门店数量庞大，且分布广泛，人工稽核成本巨大。基于百度EasyDL，地面工作人员、店主上传图像，自动完成陈列审核，显著提升效率
防止人为作弊，减少损失
人工稽查无法规避虚报、瞒报等作弊行为，品牌复审、抽查工作量大。通过模型自动识别，陈列审核工作线上化、标准化，无需人工干预，安全透明
方案构成
采集需要识别的商品样本图片，通过百度EasyDL定制化图像识别平台，训练专属识别模型，检测图像中指定商品的位置、数量，判断陈列是否符合要求
销量预测
有效库存管理，提升进货效率
建立深度学习模型对特定商品的销量进行提前预测，能够帮助商家进行更好的库存管理，从而提升进货效率，降低特殊商品报损比例
方案构成
将商家商品销量数据和天气、位置、用户数据相结合，建立销量预测模型，从而对未来一段时间的产品销量进行预测
耗损预警
超市防损预警
在美国纽约超市结算环节，通过对购物车是否有未结算商品进行监控，辅助收银人员及时发现商品丢失风险，提升超市防损能力，减少资金损失
精准数据管理
通过精准的监控数据分析，为超市提供商品损失数据分析，辅助进行商品管理
方案构成
在收银台预装摄像头和感应器，使用EasyDL对采集的部分购物车下层图片进行分类训练，得到超市防损识别模型。将模型API与管理后台打通，进行识别后把疑似问题照片显示给收银员，帮助收银员及时检查是否有遗漏未结算商品
互动营销
增加顾客停留时间，现场吸引人气
增加趣味性，提高顾客关注度和关注时长
增加品牌好感度，提高用户粘性
提高顾客互动性和参与性，并通过社交软件与顾客保持联系，增加顾客的品牌粘度和忠诚度
提高销售可能性
根据顾客属性、偏好、大数据实时热点及用户痛点，推荐相关产品和内容，进行精准推销
方案构成
互动屏幕通过人脸识别技术，识别用户画像，在营销屏幕上提供相应内容
